Agent 架构与工作流编排
Agent Runtime、Agent Loop、Function Calling、Tool Registry；LangGraph 状态机、Checkpointer 与 Human-in-the-Loop。围绕工具权限、上下文预算和终止条件设计确定性边界。
01 / ABOUT
做能落地的 Agent，
不做只会聊天的 demo。
3.5 年 AI 应用与 Agent 工程经验，长期服务跨境 PBM 光疗业务的导购、售后、内容与数据闭环。擅长把模糊的业务问题拆成 Agent Loop、工作流与确定性 Tool，再用预算、Trace、评测和兜底把系统做稳。
3.5年AI 应用与 Agent 工程
6端到端业务 / 平台项目
13上游已合并 PR
35万+清洗脱敏业务语料
- 业务闭环：导购转化、售后排障、内容产能、数据治理四条线都落过生产；长期与产品、运营、销售一线协作，指标对 GMV、客诉与 Token 成本负责。
- 技术纵深：Agent Runtime、混合 RAG、实时语音、SFT/DPO、MCP 网关全链路做过，能在接入层与业务编排之间划清边界；持续跟进主流模型并完成实测选型。
- 开源贡献：以 Contributor 身份向 NVIDIA、Google、Dify、ByteDance、Strands、OpenHands 等上游仓库提交并合入 13 个 PR，覆盖 ReAct 解析、流式护栏、权限测试与结构化输出。
- 工程方法：Spec-Driven、评测门禁、Bad Case 回流；经历海外大促、架构重构与核心版本上线，强调生产稳定性、兜底降级与复杂问题排障。
02 / SKILLS
专业技能
RAG 与向量检索
复杂文档切片、Metadata 过滤、HNSW 稠密检索、BM25 稀疏召回、混合检索、Cross-Encoder 重排与 pgvector 量化。围绕召回质量、上下文噪声与延迟做取舍。
AI Infra 与质量安全
LLM 统一网关、API Key 鉴权、Trace ID 链路追踪、按项目 Token 配额；逻辑模型名屏蔽供应商差异。熟悉 MCP、Guardrails 与模型 Fallback 降级。
SFT / DPO 与评测
LLaMA-Factory 完成 LoRA / QLoRA / SFT；基于真实交互语料做 DPO 偏好对齐；Pydantic Schema 约束结构化输出，LLM-as-a-Judge 搭自动化评测与数据闭环。
实时语音与多模态
Audio In → RTC VAD → 流式 ASR → LLM → TTS → Audio Out 低延迟链路；火山引擎 RTC、CustomLLM 回调、Barge-in 语音打断与多模态检索。
数据治理与全栈研发
Python、FastAPI、asyncio 异步服务；PostgreSQL / pgvector、Docker、structlog 结构化日志与 Trace。多源语料治理、双层 PII 脱敏与多格式导出。
03 / PROJECTS
项目经历
6 个项目，6 条运行链路。点击流程图节点查看每一步在做什么、代码落在哪里。
KEY RESULTS 为生产口径；EVIDENCE 行标注本地可复现边界。本地实测以代码与 results/ 为准，未执行的部分不写成已完成。
04 / OPEN SOURCE
开源贡献
6 个主流 Agent / AI 仓库，13 个已合并 PR。覆盖 ReAct 解析、流式护栏、权限测试、结构化输出与脚本健壮性。
NVIDIA / NeMo Agent Toolkit
#2275 · #2236 · #2308 · #2309 · #2310
5 PR
ByteDance / DeerFlow
#6689 · #7285 · #7433 · #7473
4 PR
Google / ADK-JS
#922 · Gemini 3.x Live 路由修复
1 PR
Dify
#43875 · 工作区权限测试严格类型化
1 PR
Strands Agents / harness-sdk
#4263 · 结构化输出按 tool name 重试
1 PR
OpenHands / software-agent-sdk
#6197 · 事件文件缺失时的会话可加载性
1 PR
查看全部已合并 PR ↗
05 / EXPERIENCE
工作经历
深圳市臻星瑞通科技有限公司
AI 应用开发工程师 / Agent 架构
2023.04 — 2026.10
- 核心职责：负责跨境 PBM 光疗产品海外独立站及私域生态的 AI 应用与 Agent 研发落地，覆盖智能导购、内容营销、售后客服与数据治理。
- 平台底座：参与 Agent Runtime、MCP 共享服务与 LLM 统一网关建设，落地模型统一调用、多层级 Memory、Token 计量与安全鉴权。
- 业务落地：攻坚多 SKU 高客单导购、销售话术策略自进化、实时语音多模态售后排障与 AIGC 营销内容自动化流水线。
- 数据资产：推动独立站、私域社媒、售后工单等多源数据统一治理，为 RAG、SFT/DPO 微调、销售质检与 Agent 评测提供数据底座。
- 工程规范：推行 Spec-Driven 研发流程与自动化评测门禁，保障 AI Agent 与模型应用高效交付、生产稳定运行。
教育背景
张家界学院
软件工程 · 本科
2019.09 — 2023.06
06 / CONTACT
聊聊 Agent 怎么落地。
如果你们正在做 Agent 产品、AI 应用平台或实时语音交互，欢迎直接找我。简历 PDF、GitHub 与联系方式都在下面。